Thủ Thuật về Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình thực sự là gì? Mới Nhất
Hoàng Duy Minh đang tìm kiếm từ khóa Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình thực sự là gì? được Update vào lúc : 2022-12-25 14:58:03 . Với phương châm chia sẻ Thủ Thuật Hướng dẫn trong nội dung bài viết một cách Chi Tiết 2022. Nếu sau khi Read Post vẫn ko hiểu thì hoàn toàn có thể lại Comment ở cuối bài để Tác giả lý giải và hướng dẫn lại nha.Khoảng tin cậy là một phần thiết yếu của thống kê suy luận, nhờ vào đó hầu hết những nghiên cứu và phân tích thị trường.
Nội dung chính Show- Mức độ Tin cậy là gì?2 loại khoảng chừng tin cậyKhoảng tin cậy một phía so với. Khoảng tin cậy hai phíaCách tính khoảng chừng tin cậyBước 1. Tìm số mẫu (n)Bước 2. Tính giá trị trung bình (x) của những mẫuBước 3. Tính độ lệch chuẩn (s)Bước 4. Quyết định khoảng chừng tin cậy sẽ được sử dụngBước #5. Tìm giá trị Z cho khoảng chừng tin cậy đã chọnBước #6. Tính công thức sauBước #7. Rút ra kết luậnPhần kết luậnCơ hội 95% của cái gì?Không có gì đặc biệt khoảng chừng 95%
Nói một cách đơn giản, trong thống kê, khoảng chừng tin cậy là một loại ước tính khoảng chừng được tính toán từ tài liệu đã được quan sát từ một mẫu. Nói cách khác, khoảng chừng tin cậy là một dải giá trị mà những nhà nghiên cứu và phân tích hoàn toàn có thể khá chắc như đinh rằng giá trị thực sự mà người ta quan tâm nằm trong đó.
Như tất cả chúng ta đã thảo luận trước đây, mục tiêu của việc lấy một mẫu ngẫu nhiên từ một tập hợp quan tâm và tính toán một thống kê, ví dụ như giá trị trung bình, từ tài liệu mẫu, là để xác định ước tính gần đúng về giá trị trung bình của tập hợp to hơn.
Tuy nhiên, những nhà nghiên cứu và phân tích phải luôn lo ngại về việc thống kê mẫu thực sự ước tính giá trị dân số cơ bản tốt ra làm sao. Khoảng tin cậy xử lý và xử lý mối quan tâm này, vì chúng đáp ứng một loạt những giá trị hoàn toàn có thể chứa tham số dân số quan tâm
Mức độ Tin cậy là gì?
Tất cả những khoảng chừng tin cậy được xây dựng ở mức độ tin cậy - ví dụ: 95 phần trăm. Mức độ tin cậy được lựa chọn bởi những nhà nghiên cứu và phân tích tiến hành phân tích thống kê.
Nhưng, mức độ tin cậy 95 phần trăm nghĩa là gì?
Nếu mức độ tin cậy là 95%, điều đó nghĩa là nếu cùng một tổng thể được lấy mẫu nhiều lần và những ước tính về một tham số được thực hiện trong mỗi lần, thì những khoảng chừng kết quả sẽ gồm có tham số tổng thể thực trong khoảng chừng 95% những trường hợp.
2 loại khoảng chừng tin cậy
Có hai loại khoảng chừng tin cậy. một mặt và hai mặt
Khoảng tin cậy một phía so với. Khoảng tin cậy hai phía
Khái niệm về khoảng chừng tin cậy một phía và hai phía khá đơn giản.
Khoảng tin cậy hai phía đặt trong ngoặc tham số dân số quan tâm từ phía trên và phía dưới
Khoảng tin cậy một phía đặt trong ngoặc tham số tổng thể quan tâm từ trên hoặc dưới, thiết lập hiên chạy cửa số trên hoặc dưới trong đó tham số tồn tại
Cách tính khoảng chừng tin cậy
Để minh họa phương pháp tính khoảng chừng tin cậy, hãy tưởng tượng một nhóm những nhà nghiên cứu và phân tích quan tâm đến việc xác định xem cam được trồng ở một trang trại rõ ràng có đủ lớn để bán cho một chuỗi shop tạp hóa tiềm năng hay là không.
Bước 1. Tìm số mẫu (n)
Các nhà nghiên cứu và phân tích chọn ngẫu nhiên 46 quả cam từ những cây trong trang trại.
Do đó, n = 46
Bước 2. Tính giá trị trung bình (x) của bộ sưu tập
Sau đó, những nhà nghiên cứu và phân tích tính toán trọng lượng trung bình là 86 gram từ mẫu của tớ
Do đó, x = 86
Bước 3. Tính độ lệch chuẩn (s)
Tốt nhất là sử dụng độ lệch chuẩn của toàn bộ dân số, tuy nhiên, trong nhiều trường hợp, những nhà nghiên cứu và phân tích sẽ không còn quyền truy cập vào thông tin này. Nếu đây là trường hợp, những nhà nghiên cứu và phân tích nên sử dụng độ lệch chuẩn của mẫu mà người ta đã thiết lập.
Ví dụ của chúng tôi, giả sử rằng những nhà nghiên cứu và phân tích đã tính toán độ lệch chuẩn từ mẫu của tớ. Họ nhận được độ lệch chuẩn là 6. 2 gam
Do đó, s = 6. 2
Bước 4. Quyết định khoảng chừng tin cậy sẽ được sử dụng
Khoảng tin cậy 95% và 99% là những lựa chọn phổ biến nhất trong những nghiên cứu và phân tích thị trường điển hình.
Trong ví dụ của chúng tôi, giả sử những nhà nghiên cứu và phân tích đã chọn sử dụng khoảng chừng tin cậy là 95 phần trăm
Bước #5. Tìm giá trị Z cho khoảng chừng tin cậy đã chọn
Sau đó, những nhà nghiên cứu và phân tích sẽ sử dụng bảng sau để xác định giá trị Z của tớ
Khoảng tin cậyZ80%1. 28285%1. 44090%1. 64595%1. 96099%2. 57699. 5%2. 80799. 9%3. 291Vì họ đã quyết định sử dụng khoảng chừng tin cậy 95% nên những nhà nghiên cứu và phân tích xác định rằng Z = 1. 960.
Bước #6. Tính công thức sau
Tiếp theo, những nhà nghiên cứu và phân tích sẽ cần đưa những giá trị đã biết của tớ vào công thức
Tiếp tục với ví dụ của chúng tôi, công thức này sẽ xuất hiện như sau
86 ± 1. 960 (6. 2/6. 782)
Khi tính toán, công thức này cho những nhà nghiên cứu và phân tích kết quả là 86 ± 1. 79 là khoảng chừng tin cậy của tớ
Bước #7. Rút ra kết luận
Các nhà nghiên cứu và phân tích hiện đã xác định rằng ý nghĩa thực sự của quần thể cam to hơn hoàn toàn có thể (với độ tin cậy 95%) trong khoảng chừng từ 84. 21 gam và 87. 79 gam
Phần kết luận
Giờ đây, bạn đã có những công cụ thiết yếu để tính khoảng chừng tin cậy và toàn cảnh hóa nghiên cứu và phân tích của tớ.
Lần tới khi bạn thao tác với một tập tài liệu khá đơn giản và dễ hiểu, hãy thử chơi với khoảng chừng tin cậy mà bạn đã chọn.
Làm thế nào để chọn một khoảng chừng tin cậy 99 phần trăm trên một khoảng chừng tin cậy 95 phần trăm ảnh hưởng đến kết quả của bạn?
Khoảng tin cậy 95% là một dải giá trị mà bạn hoàn toàn có thể chắc như đinh 95% chứa giá trị trung bình thực của tổng thể. Điều này rất khác với phạm vi chứa 95% giá trị. Biểu đồ dưới đây nhấn mạnh vấn đề sự khác lạ này
Biểu đồ hiển thị ba mẫu (có kích thước rất khác nhau) tất cả được lấy mẫu từ cùng một quần thể
Với mẫu nhỏ bên trái, khoảng chừng tin cậy 95% tương tự với khoảng chừng của tài liệu. Nhưng chỉ một phần rất nhỏ của những giá trị trong mẫu lớn bên phải nằm trong khoảng chừng tin cậy. Điều này thật ý nghĩa. Khoảng tin cậy 95% xác định một dải giá trị mà bạn hoàn toàn có thể chắc như đinh 95% chứa trung dân dã số. Với bộ sưu tập lớn, bạn biết điều đó nghĩa là đúng chuẩn hơn nhiều so với khi bạn làm với một mẫu nhỏ, vì vậy khoảng chừng tin cậy khá hẹp khi được tính từ một mẫu lớn
Không xem khoảng chừng tin cậy và hiểu sai khoảng chừng tin cậy đó là phạm vi chứa 95% giá trị
Cơ hội 95% của cái gì?
Đúng khi nói rằng có 95% kĩ năng khoảng chừng tin cậy mà bạn tính toán chứa trung dân dã số thực. Không hoàn toàn đúng khi nói rằng có 95% kĩ năng trung bình tổng thể nằm trong khoảng chừng
Có gì khác lạ?
Trung dân dã số có một giá trị. Bạn không biết nó là gì (trừ khi bạn đang làm mô phỏng) nhưng nó có một giá trị. Nếu bạn lặp lại thử nghiệm, giá trị đó sẽ không thay đổi (và bạn vẫn không biết nó là gì). Do đó, không hoàn toàn đúng khi hỏi về xác suất mà ý nghĩa tổng thể nằm trong một phạm vi nhất định
trái lại, khoảng chừng tin cậy mà bạn tính toán phụ thuộc vào tài liệu bạn tình cờ thu thập được. Nếu bạn lặp lại thí nghiệm, khoảng chừng tin cậy của bạn gần như thể chắc như đinh sẽ khác. Vì vậy, hoàn toàn có thể hỏi về xác suất mà khoảng chừng chứa trung dân dã số
Không hoàn toàn đúng khi hỏi về xác suất mà trung dân dã số nằm trong khoảng chừng. Nó nằm trong khoảng chừng hoặc không. Không có thời cơ về nó. Điều bạn hoàn toàn có thể nói rằng là nếu bạn thực hiện loại thử nghiệm này nhiều lần, những khoảng chừng tin cậy sẽ rất khác nhau, bạn sẽ mong đợi 95% trong số chúng chứa ý nghĩa tổng thể, bạn sẽ mong đợi 5% khoảng chừng tin cậy sẽ không
Không có gì đặc biệt khoảng chừng 95%
Mặc dù khoảng chừng tin cậy thường được thể hiện với độ tin cậy 95%, đây chỉ là một truyền thống. Khoảng tin cậy hoàn toàn có thể được tính cho bất kỳ mức độ tin cậy mong ước nào
Mọi người thường ngạc nhiên lúc biết rằng khoảng chừng tin cậy 99% rộng hơn khoảng chừng 95% và khoảng chừng 90% hẹp hơn. Nhưng điều này còn có ý nghĩa hoàn hảo nhất. Nếu bạn muốn chắc như đinh thêm rằng một khoảng chừng chứa tham số thực, thì những khoảng chừng sẽ rộng hơn. Nếu bạn muốn trở thành 100. Chắc chắn 000% rằng một khoảng chừng chứa tổng thể thực, nó phải chứa mọi giá trị hoàn toàn có thể nên rất rộng. Nếu bạn sẵn sàng chỉ chắc như đinh 50% rằng một khoảng chừng chứa giá trị thực, thì nó hoàn toàn có thể hẹp hơn nhiều
Tải thêm tài liệu liên quan đến nội dung bài viết Khoảng tin cậy cho giá trị trung bình thực sự là gì?